Kineska kompanija Moonshot AI predstavila je sredinom jula 2026. model Kimi K3, koji na merenjima kvaliteta, tj sposobnosti ide rame uz rame uz vodeće sisteme kompanija OpenAI i Anthropic, a krajem jula objavila je i njegove pune težine za preuzimanje.
Težine su numerički parametri u koje model tokom obuke kodira naučene obrasce, što je srž sistema. Njihovo javno objavljivanje omogućava svima koji su zainteresovani da ih na svojoj infrastrukturi, prilagode i pokrenu rad, bez API pretplate, mada uz uslove licence.
Naravno, za svako pokretanje AI su potrebni troškove opreme, električne energije, hlađenja i stručnog kadra.
Moonshot je do ovog leta radio u senci konkurenta DeepSeeka. Osnovao ga je početkom 2023. Yang Zhilin, koji je diplomirao na Univerzitetu Tsinghua, doktorirao na Univerzitetu Carnegie Mellon i radio u istraživačkim timovima Google Brain i Meta AI.
Njegov četbot Kimijedan je od najpopularnijih kineskih AI asistenata. Prema izveštajima medija s kraja jula, kompanija je upravo završila rundu finansiranja od približno 3,5 milijardi dolara uz procenu vrednosti od oko 35 milijardi, i priprema se za izlazak na berzu u Hongkongu. Njen očekivan godišnji prihod, premašio je 200 miliona dolara u aprilu i oko 300 miliona u junu.
Prve vesti o modelu K3 sredinom jula pojačala je rasprodaju akcija AI kompanija i proizvođača čipova, koja se ionako oslanjala na strah investitora od previsokih vrednovanja i upitne održivosti kapitalnih ulaganja. Velike američke tehnološke kompanije troše stotine milijardi dolara na kapitalna ulaganja, velikim delom podstaknuta izgradnjom AI i cloud infrastrukture, najviše kroz nabavku čipova od NVIDIA i memorije SK Hynixa i Samsunga. Investirana sredstva planiraju povrate kroz naplatu pristupa svojim modelima.
Programiranje je pri tome jedan od komercijalno najvažnijih slučajeva upotrebe AI: Claude Code je veliki i brzo rastući izvor prihoda Anthropica, dok OpenAI i dalje najveći deo prihoda ostvaruje od pretplata na ChatGPT, uz rastući značaj Codexa i poslovnih korisnika. Ako se pojavi model koji isti posao radi približno jednako dobro, a težine su mu besplatne, ta računica se ozbiljno ljulja.
Prema podacima servisa Artificial Analysis objavljenim 3. avgusta 2026, procenjeni prosečni trošak izvršenja standardizovanog skupa zadataka, koji zavisi od potrošnje tokena i menja se iz preseka u presek, iznosi oko tri centa za DeepSeekov V4 Flash, 86 centi za Kimi K3 i 3,15 dolara za Anthropicov Claude Fable 5. Na platformi OpenRouter, preko koje programeri biraju i plaćaju pristup različitim modelima, udeo kineskih modela u potrošnji američkih korisnika već se mesecima drži iznad 30 odsto, a povremeno je dostizao i oko 46 odsto. OpenRouter nije celo američko tržište, ali je redak javni prozor u to šta programeri stvarno biraju kada sami plaćaju račun.
Otvorene težine ne čine K3 prvim modelom koji se može pokrenuti van tuđe infrastrukture, takvih je već bilo, ali on dodatno smanjuje razliku u sposobnostima između otvorenih i vodećih zatvorenih sistema. Za zemlju veličine Srbije to znači da se obrada osetljivih podataka može organizovati na domaćoj ili kontrolisanoj infrastrukturi, umesto slanja na tuđu infrastrukturu. Realno, to nije server u podrumu svake banke ili bolnice, nego nacionalni data centar, veliki privatni claude, domaći pružalac infrastrukture ili manji specijalizovani modeli izvedeni iz velikih. I lokalno pokretanje je tek početak, ne rešenje: privatnost, bezbednost, tačnost i zakonitost su neophodni. Za sisteme koji obrađuju lične podatke i dalje su potrebni procena uticaja na zaštitu podataka, kontrole pristupa, evidencija korišćenja, bezbednosno testiranje i ljudski nadzor.
Otvoreni modeli ne eliminišu zavisnost od tuđih modela: korisnik može istovremeno zavisiti od kineskog proizvođača modela, američkih čipova na kojima ga pokreće, pružaoca infrastrukture, softverskog ekosistema, uslova licence, cene struje i odluke da li će sledeća verzija uopšte biti otvorena. Vodeće američke laboratorije svoje najnaprednije modele uglavnom drže iza zatvorenih API-ja, dok su kineske agresivnije koristile otvorene težine kao alat za distribuciju i širenje ekosistema, ali i američke kompanije objavljuju modele otvorenih težina, kao što i kineske imaju zatvorene komercijalne proizvode.
Trka više nije samo u tome ko ima najsposobniji model, nego ko kontroliše uslove pod kojima ga drugi koriste. Za male zemlje, koje ni u jednom scenariju neće imati sopstveni model najviše klase, pitanje nije za koji blok navijati. Pitanje je da li umemo da procenimo, preuzmemo, prilagodimo, bezbedno pokrenemo i, kada zatreba, zamenimo model, u skladu s našim potrebama. Ko tu sposobnost izgradi, kupio je sebi prostor za odlučivanje. Ko je nema, gubi i tu slobodu u radu i odlučivanju.