Umesto 150 ljudi, isti posao će obavljati 15 koji koriste AI alate: Stručnjak objasnio kako i može li se to sprečiti

Suosnivač LinkedIna, Rid Hofman, tokom gostovanja u podkastu "Possible", istakao je da nas očekuju radikalne promene na tržištu rada i da mnogi neće moći da izbegnu prekvalifikaciju i traženje novog zaposlenja
Foto: Shutterstock

Dok veštačka inteligencija brzo menja svet rada, stručnjaci upozoravaju da ljudi možda neće biti zamenjeni tehnologijom, već onima koji nauče da je koriste. Učenje o AI i alatima zasnovanim na njoj postaje ključ za buduću karijeru, ali ostaje otvoreno pitanje da li će to biti dovoljno da se sačuvaju radna mesta.

Suosnivač LinkedIna, Rid Hofman, tokom gostovanja u podkastu "Possible", istakao je da nas očekuju radikalne promene na tržištu rada i da mnogi neće moći da izbegnu prekvalifikaciju i traženje novog zaposlenja.

Prema njegovom mišljenju, budućnost donosi vreme "malih timova", odnosno odeljenja u kojima će biti zaposlen mali broj ljudi, ali će se, zahvaljujući veštačkoj inteligenciji, njihova efikasnost povećati čak, 10 puta, piše Zimo prenoseći Business Insider.

"Petnaest ljudi sa AI-jem može biti konkurencija timu od 150 ljudi bez AI-ja. Veštačka inteligencija fundamentalno menja ono što mali timovi mogu da ostvare", prokomentarisao je.

Objasnio je kako mali timovi imaju "jasniji zajednički kontekst", što je nešto što velike organizacije ne mogu da iskopiraju. Sa veštačkom inteligencijom, ti mali timovi su sada dobili i moćan alat zahvaljujući kojem mogu biti mnogo efikasniji i produktivniji.

Rid Hofman, suosnivač LinkedIn-a Foto: Printscreen/Youtube/Reid Hoffman

Govoreći o veštačkoj inteligenciji i njenom uticaju na posao, Hofman je objasnio kako AI startapi rešavaju ili bi barem trebalo da rešavaju probleme. Umesto da određeni problem pokušaju da reše traženjem postojećih AI alata, oni treba da se zapitaju: Kako bi izgledalo savršeno rešenje za moju situaciju?

A, kada dobiju odgovor na to pitanje, onda sami naprave takvo rešenje.

Tokom razgovora sa inženjerom Partom Patilom, Rid Hofman navodi i konkretan primer primene veštačke inteligencije.

Kombinujući alate Codex i Claude Code, Patil je izradio sistem za prevod podkasta na francuski jezik, a zatim su eksperimentisali sa AI agentom kako bi prevod zvučao prirodnije i bio prilagođen lokalnoj publici. Codex takođe omogućava prevođenje na još 68 jezika, čime se značajno proširuju mogućnosti primene.

Hoffman ističe da ovakvi primeri pokazuju kako AI omogućava da zadaci koji su ranije bili izuzetno zahtevni, skupi ili neisplativi postanu relativno jednostavni za razvoj prototipa i brzo testiranje.

Za projekte koji su nekada zahtevali velike timove i budžete, veštačka inteligencija radikalno smanjuje prag, ali istovremeno smanjuje i potrebu za ljudskim radom.

(EUpravo zato.rs)